女人和爱她们的男人
分手对他来说很难。假设A组成员对B组成员的评价高于B组成员对A组成员的评价，哪一组更好?如果这听起来像是一个反问句，那么想想a类人和B类人分别是男人和女人，他们在分手后互相评判。没错，平均而言，男性对前任的评价要高于女性。换句话说，女性对前任的评价比男性低。
我们如何看待这一发现?Athenstaedt和他的同事们(2019年)偶然发现了这种性别差异，并对其进行了系统的探索，呈现出一幅复杂的图景。在一个年轻的奥地利受访者的大样本中，作者发现13个测量变量中的9个存在额外的性别差异。其中一些变量还与对前一个变量的态度有关。考虑相关性最强的5个变量。男人对性的态度比女人宽容，而娇纵预示着对前伴侣的态度是积极的。女性对感情的态度更务实(“购物清单”)，务实预示着对前任的消极态度。男性从前任那里获得了更多的社会支持(当时)，回忆社会支持预示着积极的态度。女性更有可能将分手归咎于前任，而挑前任的错则预示了她们对分手的消极态度。的女性也更可能看到分手是由双方造成的，这也预示了消极的态度。
这些数据中最大的未知数是，前任是否真的值得被人怀念。也许大多数分手都是由男人的卑劣行为促成的。只是女人往往会结束一段感情。男人试图从性和社会支持中获得好处。这种思路把我们带到了一个不同的方向。而不是认为那些持有较好的看法的人(男性)，是那些持有较差看法的人(女性)成为更强壮、更聪明的性别。他们是务实的，当事情进展顺利时，他们知道自己想要什么;他们通过培养支持网络来显示社会智商;当他们脱离关系时，他们是决定性的。
所报道的影响在大小上是小到中等的，在性别和对前任的态度之间的关键相关性在r = -。24(女性= 1,男性= 0)。标准化回归体重性别预测的态度是一样的,用ß= r。在第二个回归模型,预测作者的态度从10变量,也就是说,从性别和9潜在的中介变量。在这个模型中,性别的ß。13。换句话说，9个中介变量将小到中等的影响降低为小的影响。“这表明，”作者写道，“这些变量在一定程度上解释了男性和女性对前伴侣态度的差异”(第6页)。
这个分析留下了两个问题。首先，前任态度中剩余性别差异的本质是什么?难道男人的行为真的是肮脏的吗?这是有可能的，但不太可能，因为这种行为应该被指责前任的女性所接受，而这种变量的影响很小。那还能是什么?更多的研究是必要的，但是我们应该去哪里找呢?第二，单个中介变量的贡献是什么?性别与态度的相关系数为-。即使是最强的中介，个体的部分相关性也不会低很多。实用主义:-.212;来自例句的社会支持:-.229;断层的伴侣:-.229;断层两种:-.205。这些都是小滴，不可能从对待前任的性别差异中分离出具体的个体机制。有可能是男人在分手后对前伴侣的感觉更亲切了吗?
在他们最后的研究中，Athenstaedt和他的同事发现第三方评分者无法预测前态度的性别差异。这使得这一发现有趣的地方在于它的非显而易见性。一般的性别刻板印象中，女性是温暖的，因此很难看出男性可能是更好的前任(怀特，&加德纳，2009)。
参考文献
Athenstaedt, U., Brohmer, H., Simpson, J. A., Müller, S., Schindling, N., Bacik, A., & van Lange, P. A. M. (2019). Men view their ex-partners more favorably than women do. Social and Personality Psychology Science, online first. DOI: 10.1177/1948550619876633
White, J. B. & Gardner, W. L. (2009). Think Women, Think Warm: Stereotype Content Activation in Women with a Salient Gender Identity, Using a Modified Stroop Task. Sex Roles, 60, 247–260.
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